
Le Ministère des Affaires économiques et du Développement (MAED), à travers l’Unité de gestion du Projet d’appui au développement et à l’innovation du secteur agricole en Mauritanie (UGP-CERP/PADISAM), et la Banque mondiale ont organisé, du 30 septembre au 1er octobre 2026, à l’hôtel FASQ de Nouakchott, un atelier national de simulation consacré au Projet contingent de réponse aux urgences (CERP).
L’objectif était de tester, dans des conditions proches du réel, les mécanismes prévus pour activer rapidement et efficacement le dispositif CERP.
Près d’une soixantaine de participants issus des ministères, des services techniques, des institutions chargées de la gestion des crises et des partenaires au développement ont pris part à l’exercice. Celui-ci reposait sur un scénario fictif combinant une crue majeure dans la vallée du fleuve Sénégal, des déplacements de populations et un risque épidémique.
Répartis en groupes pluridisciplinaires, les participants ont appliqué les procédures relatives à l’analyse de la situation, à la coordination, à la prise de décision, à la mobilisation des financements d’urgence et à la hiérarchisation des besoins. La simulation a aussi permis d’examiner les circuits de communication, la coordination entre les institutions, les procédures de décaissement et le respect des exigences environnementales et sociales.
L’exercice s’inscrivait dans une démarche d’amélioration continue. Il visait à tester les systèmes, à repérer les éventuels blocages et à proposer des solutions, sans évaluer les personnes ni les institutions.
Les enseignements et recommandations recueillis serviront à élaborer un plan d’amélioration du dispositif national de réponse aux urgences. Ce plan contribuera à renforcer la coordination, à clarifier les responsabilités et à accélérer la mobilisation des ressources.
À travers cette initiative, le MAED, représenté par l’UGP-CERP/PADISAM, et la Banque mondiale réaffirment leur engagement en faveur de la résilience nationale et d’une réponse rapide, coordonnée et adaptée aux besoins des populations affectées.








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